Kann dieses kleine Gerät die Position der Drohne über 10 km knacken?

  Angesichts der weitverbreiteten Anwendung von Drohnen in militärischen, sicherheitstechnischen, zivilen und anderen Bereichen steigt die Nachfrage nach Anti-Drohnen-Technologien, und sie beginnen sich in Richtung höherer Präzision, größerer Reichweite und mehr Szenarien zu entwickeln. Beispielsweise werden Multi-Source-Ortungssysteme, die mehrere Sensoren integrieren, sowie automatische Identifizierungs- und Steuerungstechnologien auf Basis künstlicher Intelligenz zu wichtigen Entwicklungsrichtungen von Anti-Drohnen-Technologien in der Zukunft werden.

Das kürzlich von Zhongke Zhipeng auf den Markt gebrachte Detektions- und Ortungsprodukt DR600-A durchbricht traditionelle Technologien und integriert 4 Arten von Drohnen-Detektions- und -Analysetechnologien, nämlich Funkdetektion, Drohnen-ID-Protokollanalyse, Remote-ID-Analyse und FPV-Bildübertragungs-Detektionstechnologie. Seine Leistung in Bezug auf Drohnen-Knackgeschwindigkeit, Ortungsgenauigkeit, Detektionsentfernung und andere Aspekte wurde erheblich verbessert.

  Funkdetektion: Drohnen erkennen und identifizieren durch Analyse von Signalen im Funkfrequenzspektrum, dann Signalmerkmalsanalyse unter Verwendung von Technologien wie Identifizierungsverarbeitungsalgorithmen und schwacher Zeit-Frequenz-Merkmalsgewinnung, um Aufklärung und Peilung von Drohnen-Fernsteuerungs- und Bildübertragungssignalen zu erreichen und Zielklassifizierung und -identifizierung abzuschließen.

  Remote-ID-Parsing: Remote-ID ist eine Art von Drohnen-Fernidentifizierungstechnologie. Durch die Ausstrahlung der Identitätsinformationen und Flugstatusinformationen der Drohne ermöglicht sie Bodenstationen oder anderen Geräten, solche Informationen innerhalb einer bestimmten Reichweite zu empfangen und zu identifizieren. Sie kann das Modell der Drohne, den SN-Code, Längengrad, Breitengrad, Höhe, Rückkehrpunktinformationen sowie die Standortinformationen des "Piloten" liefern.

  FPV-Bildübertragungs-Detektion: FPV-Bildübertragungssignale sind die Signale, über die die Drohne die aufgenommenen Bilder aus der Ego-Perspektive in Echtzeit an das Bodenkontrollterminal zurücksendet. FPV-Bildübertragungs-Detektionsgeräte können diese Bildübertragungssignale empfangen und analysieren, um die Flugperspektivenbilder der Drohne zu erhalten und so die Detektion und Identifizierung von Drohnen wie FPV-Renn-Drohnen zu realisieren.

  In praktischen Anwendungen wurde dieses Gerät in verschiedenen komplexen Szenarien rigoros getestet. Gleichzeitig wurde das Gerät auch in zahlreichen Kundenszenarien mehrfach demonstriert, was nicht nur seine hohe Leistung unter Beweis stellte, sondern auch hohe Anerkennung und Lob einbrachte.